PhD Special Call: Tool or companion: exploring longitudinal use of conversational AI

The PhD project will be part of Tools or Companions? Investigating the shifting roles of artificial agents in human lives. Conversational AI technologies such as ChatGPT, Replika, or Character.AI are increasingly integrated into daily life, where they are sometimes experienced as functional assistants and at other times as relational companions.

This raises important questions about the dynamics of human–AI relationships: under what circumstances do people perceive these systems as tools, companions, or something in between—and how do such perceptions evolve over time?

The larger research project consists of three workflows:
i) workflow 1 investigates experimental use of conversational AI in controlled lab settings,
ii) workflow 2 (this PhD project) studies real-world, longitudinal use of conversational AI “in the wild,”
Iii) workflow 3 analyses broader societal discourses and ethical implications of grief companions.

Together, these workflows will provide a multilevel understanding of how conversational AI is influencing psychological wellbeing,  social interaction, and cultural discourse.

The PhD student will be expected to take part in joint activities and collaborative efforts connected with the overall project.

The PhD student will contribute to workflow 2 of the larger research project (see above). WF2 explores how everyday users engage with AI over time and under what circumstances perceptions shift between tool and companion, potentially influenced by factors such as sociomorphing, self-disclosure, distress, and context of use.

Overall the research question this workflow seek to answer is: which user characteristics predict the intensity, valence, and role (tool or companion) of everyday chatbot interactions over time? Within the aims of WF2, the PhD student is expected to propose and refine their own approach.

The PhD project is to be carried out as part of the research project. The PhD student´s role in the research questions listed above will depend on the chosen candidate and his / her own PhD project description related to the topic of the overall project. Hence, you must write a project description on how you would carry out the research within the frames of the overall project.

During the project you will complete a PhD education as described in the rules and regulations for the PhD programme

Your Qualifications:

• We are looking for a candidate with a Master’s degree in psychology (must be completed by PhD start)   
• Due to engagement with participants and stakeholders, the PhD student must be fluent in Danish.
• Programming skills (e.g., Python) will be considered a strong advantage, particularly for handling and analysing longitudinal digital data.
• Experience working in interdisciplinary research environments is an asset.
• Demonstrated interest in AI.   

The PhD candidate will become part of an interdisciplinary and collaborative group, bringing together expertise from psychology, philosophy, cognitive science, and human–robot interaction. The candidates will join a research environment with opportunities to collaborate across disciplines.

Krav og vilkår

Du kan læse mere om krav til ansøgningen i vores ansøgningsvejledning samt finde regler og retningslinjer for ph.d.-uddannelsen her.
Når vi bedømmer ansøgerne, lægger vi særlig vægt på følgende kriterier:

• ansøgerens akademiske kvalifikationer (bedømmes ud fra den adgangsgivende eksamen)
• kvaliteten og relevansen af projektbeskrivelsen
• ansøgers akademiske studieegnethed og evne til at gennemføre projektet inden for rammerne af ph.d.-forløbet.

Du kan læse mere om bedømmelsesprocedure og -udvalg udpeget af dekanen her.

Vi opfordrer ansøgere til at vedlægge dokumentation for, hvor de karaktermæssigt ligger placeret på deres årgang (både på bachelor- og kandidatniveau). Du kan for eksempel vedlægge et brev fra dit universitet, som angiver, hvor du ligger placeret i forhold til andre studerende ("ligger nummer 6 ud af 111" eller "ligger blandt de 8 % bedste"). Hvis dette ikke er muligt, kan du vedlægge en oversigt over, hvilke karakterer der blev givet på dit universitet det år, hvor du afsluttede din uddannelse.

Bemærk, at Aarhus BSS Graduate School forbeholder sig retten til at bedømme ansøgningerne ud fra den dokumentation, du har indsendt inden ansøgningsfristens udløb. Du vil altså ikke nødvendigvis skulle vise yderligere dokumentation. Derudover forbeholder Aarhus BSS Graduate School sig ret til, at afvise ansøgninger der ikke opfylder kravene i ansøgningsvejledningen (se link ovenfor).

Indskrivningsvilkår

Ph.d.-studerende ved Aarhus BSS Graduate School er altid indskrevet. Indskrivning sker i henhold til bekendtgørelsen om ph.d.-uddannelse ved universiteterne og visse kunstneriske uddannelsesinstitutioner (ph.d.-bekendtgørelsen) nr. 1039 af 27. august 2013 og vilkår beskrevet i ”regler og retningslinjer for ph.d.-uddannelsen ved Aarhus BSS Graduate School. Begge kan findes her.
Hvis relevant: Hvis du indskrives på del A af det 4- eller 5-årige forløb, vil du modtage et SU ph.d.-stipendie i henhold til reglerne beskrevet i bekendtgørelse af lov om statens uddannelsesstøtte (SU-loven). Derudover vil du blive tilbudt lønnet arbejde i op til 280 timer under din del A indskrivning.

Ansættelsesvilkår

Hvis du tilbydes ansættelse på Aarhus Universitet i forbindelse med indskrivning på det 3-årige forløb, sker ansættelsen i henhold til bekendtgørelse om stillingsstruktur for videnskabeligt personale ved universiteter og cirkulæret om overenskomst for akademikere i staten. Jobbeskrivelsen og krav til kvalifikationer er beskrevet nærmere i bekendtgørelse om stillingsstruktur for videnskabeligt personale ved universiteter

Du kan læse mere om de 3-, 4- og 5-årige forløb her.

Aarhus Universitet vil være en attraktiv og inspirerende arbejdsplads for alle og ønsker en kultur, hvor hver enkelt kan udfolde og udvikle sig. Vi ser ligestilling og diversitet som en ressource og opfordrer derfor alle interesserede til at ansøge.
 

Om Aarhus Universitet

Aarhus Universitet er et fagligt bredt og forskningsintensivt universitet med høj kvalitet i uddannelse og forskning, og et stærkt engagement i samfundsudviklingen nationalt og globalt. Universitetet tilbyder et inspirerende uddannelses- og forskningsmiljø for 38.000 studerende og 8.300 medarbejdere med en årlig omsætning på 7,0 mia. kr. Læs mere på www.au.dk